<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>作品集 on 武成龙</title><link>https://orangon.github.io/projects/</link><description>Recent content in 作品集 on 武成龙</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://orangon.github.io/projects/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>云原生地理空间智能计算系统</title><link>https://orangon.github.io/projects/geospatial-computing-platform/</link><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://orangon.github.io/projects/geospatial-computing-platform/</guid><description>&lt;h2 id="项目概述"&gt;项目概述
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;国家重点研发计划课题「云原生地理空间智能计算系统」前端模块，负责地理空间分析可视化前端开发，基于 &lt;strong&gt;React + Mapbox + Bpmn.js&lt;/strong&gt; 构建知识驱动的智能地理计算交互界面。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心职责"&gt;核心职责
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;智能地理计算交互界面&lt;/strong&gt;：构建模型编排画布，基于 Bpmn.js 实现地理计算工作流的可视化建模与拖拽编排&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;多源异构模型管理&lt;/strong&gt;：解决 200+ 地理计算模型的元数据渲染问题，支持模型检索、参数配置与调用链路可视化&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;空间数据可视化&lt;/strong&gt;：基于 Mapbox 实现多维地理空间数据的交互式展示与分析&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Agent 驱动改造&lt;/strong&gt;：后期将系统改造为 Agent 驱动架构，基于 LangChain 实现通过对话交互完成基于知识库、数据库和模型库的三位一体地理建模（GEO-TRINITY）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="技术亮点"&gt;技术亮点
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;设计统一的模型元数据 Schema，适配 200+ 多源异构地理计算模型&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;基于 Bpmn.js 扩展自定义建模元素，实现地学领域专用的流程编排器&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;高性能地图渲染方案，支持大规模空间分析结果的可视化展示&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;GEO-TRINITY 三位一体建模：知识库 + 数据库 + 模型库智能编排，自然语言驱动地理建模&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="技术栈"&gt;技术栈
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;前端框架&lt;/strong&gt;：React + TypeScript&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;地图引擎&lt;/strong&gt;：Mapbox GL JS&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;流程编排&lt;/strong&gt;：Bpmn.js&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;地图服务&lt;/strong&gt;：GeoServer&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;空间数据&lt;/strong&gt;：PostGIS&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>纳福猫舍智能信息管理系统</title><link>https://orangon.github.io/projects/nafu-cattery-system/</link><pubDate>Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://orangon.github.io/projects/nafu-cattery-system/</guid><description>&lt;h2 id="项目概述"&gt;项目概述
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;为山东省邹城市纳福猫舍独立开发的全栈智能信息管理系统，包含 &lt;strong&gt;Web 后台管理系统（Next.js）&lt;/strong&gt; 与 &lt;strong&gt;店铺助手小程序（Uni-app）&lt;/strong&gt; 双端，实现猫舍日常运营的全面数字化。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心功能"&gt;核心功能
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;猫咪档案管理&lt;/strong&gt;：完整的猫咪信息登记、血统追溯、健康记录与成长追踪&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;品种管理&lt;/strong&gt;：多品种猫咪的标准化信息模板，支持自定义品种属性&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;门店管理&lt;/strong&gt;：多门店统一管理，库存、订单、客户信息一站式维护&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;LLM 智能录入&lt;/strong&gt;：集成大语言模型，支持自然语言描述自动填充结构化档案，大幅降低信息录入成本&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;售前售后支持&lt;/strong&gt;：小程序方便客户浏览猫咪信息，Web 后台辅助店主高效管理，显著提升售前沟通与售后服务效率&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="技术亮点"&gt;技术亮点
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;独立完成全栈架构设计与开发，前端到后端到部署全链路&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;LLM 辅助信息录入，将传统手工填表效率提升 5 倍以上&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;双端统一数据模型，小程序与 Web 后台实时同步&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;已上线使用并获得店主认可，实际解决猫舍日常运营痛点&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="技术栈"&gt;技术栈
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Web 前端&lt;/strong&gt;：Next.js + React&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;小程序&lt;/strong&gt;：Uni-app (Vue)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;后端&lt;/strong&gt;：Next.js API Routes + Prisma ORM&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;数据库&lt;/strong&gt;：PostgreSQL&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;AI 能力&lt;/strong&gt;：LLM API 集成&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>AICV 简历王小程序</title><link>https://orangon.github.io/projects/aicv-resume-miniapp/</link><pubDate>Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://orangon.github.io/projects/aicv-resume-miniapp/</guid><description>&lt;h2 id="项目概述"&gt;项目概述
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;智悦云创（湖南）科技有限公司旗下智能简历小程序，参与产品定义并主导整体技术方案设计，带领 3 名前端实习生从 0 到 1 完成开发交付。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心功能"&gt;核心功能
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;简历智能评估&lt;/strong&gt;：调用自研简历评估算法接口，从排版、内容、匹配度等多维度对简历进行评分&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;智能优化建议&lt;/strong&gt;：基于评估结果，自动生成针对性的简历优化建议和改进方案&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;完整闭环流程&lt;/strong&gt;：用户上传简历 → 系统智能评估 → 输出优化建议，全流程自动化&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="我的职责"&gt;我的职责
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;产品定义&lt;/strong&gt;：参与产品定位与功能规划，输出核心交互流程&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术方案&lt;/strong&gt;：负责小程序整体技术架构设计，制定敏捷迭代计划并分配开发任务&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;团队管理&lt;/strong&gt;：带领 3 名前端实习生，把控代码质量与交付节奏&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;持续优化&lt;/strong&gt;：小程序上线后服务 2000+ 用户，基于用户反馈完成 3 轮功能迭代&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="技术栈"&gt;技术栈
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;前端&lt;/strong&gt;：Uni-app + Vue&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;平台&lt;/strong&gt;：微信小程序&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;后端服务&lt;/strong&gt;：自研简历评估算法 API&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;项目管理&lt;/strong&gt;：敏捷开发 + 迭代规划&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>智能企业人才评估系统</title><link>https://orangon.github.io/projects/talent-assessment-system/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://orangon.github.io/projects/talent-assessment-system/</guid><description>&lt;h2 id="项目概述"&gt;项目概述
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;智悦云创（湖南）科技有限公司面向大型企业招聘场景的智能人才评估系统。负责核心模块（简历评估）的方案设计与前端整体技术架构，保障前端交付质量。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心功能"&gt;核心功能
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;批量简历评估&lt;/strong&gt;：支持 HR 批量上传简历，系统自动完成多维度智能评估与打分排序，已处理 1000+ 份简历&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;自反馈进化&lt;/strong&gt;：评估结果可被人工复核和修正，系统基于反馈持续优化评估模型&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;企业级权限管理&lt;/strong&gt;：多角色权限体系，适配企业 HR、部门主管、管理员等不同角色&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="我的职责"&gt;我的职责
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;核心模块设计&lt;/strong&gt;：负责简历评估模块的方案设计，输出落地技术文档，指导后续开发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;前端架构&lt;/strong&gt;：负责 React 前端整体技术架构设计，制定组件规范与工程化标准&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;质量把控&lt;/strong&gt;：保障前端交付质量，建立 Code Review 机制与自动化测试体系&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;文档沉淀&lt;/strong&gt;：输出技术方案文档与接口规范，降低团队协作成本&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="技术栈"&gt;技术栈
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;前端框架&lt;/strong&gt;：React + TypeScript&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;UI 组件库&lt;/strong&gt;：Ant Design&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;状态管理&lt;/strong&gt;：Zustand&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;工程化&lt;/strong&gt;：Vite + ESLint + Prettier&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;测试&lt;/strong&gt;：Vitest + Playwright&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>