<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>翻译 on 武成龙</title><link>https://orangon.github.io/tags/%E7%BF%BB%E8%AF%91/</link><description>Recent content in 翻译 on 武成龙</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://orangon.github.io/tags/%E7%BF%BB%E8%AF%91/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>派生模型</title><link>https://orangon.github.io/posts/2026-03-01/</link><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://orangon.github.io/posts/2026-03-01/</guid><description>&lt;h1 id="派生模型"&gt;派生模型
&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;派生模型，是一个我师兄博士论文用到的科研术语的简写，指的是能派生出所需数据的模型。得到的数据叫做派生数据。但是存在歧义：派生是模型的目的，数据是派生的结果，但容易被理解为动宾结构，即模型是派生的结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果翻译为英文就没有这个问题，不是被派生的模型 derived model，而是用于派生数据的模型 model for deriving data。就像生成模型，可以理解为生成内容的模型，可以生成文本/图片，还可以理解为有一个东西生成了模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;派生不应该修饰模型，应该修饰数据，所以不应该这样简写。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>